Prefect

Python 编排数据、机器学习与智能体

prefect.io

Prefect 是面向 data、ML 和 agents 的工作流编排平台：给普通 Python 函数加上 @flow / @task，就能得到状态跟踪、日志和自动重试，不必另学一门 DSL。文档强调用原生 Python 控制流（可在运行时动态生成 task），并内置调度、事件或 API 触发、失败恢复与缓存；执行可以走 Prefect Serverless 托管算力，也可以 hybrid——worker 放在自己的 VPC / Kubernetes / ECS，控制面负责调度和可见性。开源框架是 Apache 2.0，Prefect Cloud 跑同一套引擎。官网还并列介绍他们维护的开源 FastMCP（用来快速搭建连接工具与数据的 MCP server）。Prefect 3.0（文档写 2024 年发布）开源了 events / automations 后端，并称运行时开销最多降低约 90%。首页写明企业向合规包括 SOC 2 Type II、HIPAA、GDPR，以及 Hybrid & VPC 与 99.9% uptime；FAQ 称 Prefect 已于 2026 年 7 月收购 Dagster Labs，两个产品名称与开源许可保持不变。品牌词 Prefect 有“监督、统筹”的英文含义，和编排引擎的角色合拍；后缀 .io 把产品放进开发者工具语境。在泡米可查询 .io 的注册与续费价格，作为出海数据 / ML / Agent 编排占用 .io 的参考样本。主站 prefect.io 可以看产品介绍和定价：Cloud 公开档有免费 Hobby（2 用户、最多 5 个 deployment 等）、Starter（$100/月）、Team（$100/用户/月）与 Enterprise。文档入口在 prefect.io/docs（当前重定向到 v3 Get started，安装后可连 Prefect Cloud 或自托管 server）。控制台登录在 app.prefect.cloud。按文档给 Python 函数加上 @flow，就能跑通第一个可观测的 workflow.

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