Runpod

面向 AI 开发者的 GPU 云

runpod.io

Runpod 自称「AI 开发者云」，把训练、微调、部署和扩容放在同一个账户里：Pods 提供按需 GPU 实例，官网称不到一分钟就能启动一个配好环境的 GPU 开发环境，可选从 B200 到 RTX 4090 的 30 多种 GPU 型号，分布在全球 31 个区域；Serverless 提供无服务器 GPU 推理端点，按实际用量计费，空闲时不收费，官方称借助 FlashBoot 技术冷启动可低于 200 毫秒；Clusters 用于多节点分布式训练；Hub 可以一键部署开源模型和模板。官网案例中，Scatter Lab 在 Runpod 上每秒处理 1,000 多个推理请求。据联合创始人 Zhen Lu 9 月 13 日发布的博客，Runpod 由他和 Pardeep 共同创办，平台开发者已超过 100 万，Serverless 累计处理了 100 多亿次请求，公司同时完成 1 亿美元 A 轮融资，由 Summit Partners 领投。官网列出的公司地址在旧金山。Runpod 由 run（运行）和 pod（Runpod 对 GPU 实例的叫法）组成，开发者一看就懂；.io 是开发者工具最常用的后缀之一，控制台和文档分别放在 console、docs 子域下。官网导航包含 Product、Use Cases、Docs、Pricing 和 Enterprise 等入口，注册后可直接在控制台部署 GPU。

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